Normativa

Insurance Europe acoge «con satisfacción» las conclusiones de la EIOPA sobre el big data

  Redacción / 16 de mayo de 2019

William Vidonja, jefe de conducta de negocios de Insurance Europe, en respuesta a un informe de la Autoridad Europea de Seguros y Pensiones de Jubilación (EIOPA, por sus siglas en inglés) sobre el uso de la analítica de big data en seguros de motor y salud destacó que las aseguradoras de Europa acogen «con satisfacción» el reconocimiento, en este informe, de las «grandes oportunidades» que el uso de big data supone tanto para los consumidores como para nuestra industria.

Ya que, la disponibilidad de un mayor volumen de datos y el uso de modelos de riesgo, cada vez más sofisticados, permite que las aseguradoras puedan ofrecer «productos que se adaptan mejor a las necesidades de los consumidores, precios más precisos y mejor prevención de riesgos», destacó Vidonja.

Beneficios y riesgos del big data

El informe de EIOPA tiene objetivo reunir evidencia empírica sobre los beneficios y riesgos derivados del uso de análisis de big data por parte de las aseguradoras. Así pues, extrae que son muchas las oportunidades, tanto para consumidores como para la industria; pero a la vez confirma que los riesgos potenciales del uso de big data no se han materializado.

Teniendo en cuenta esta afirmación, Vidonja, en nombre de Insurance Europe, animó a que las aseguradoras europeas pidan a la EIOPA que continúe supervisando el uso que se hace del big data, que se comprometa con su desarrollo y que, al mismo tiempo, se abstenga de tomar medidas regulatorias que podrían obstaculizar la innovación y la capacidad de la industria europea para competir en un mercado global.

Si bien no existe una regulación específica sobre grandes datos, ya existen muchas normas de la UE que son relevantes y aplicables a su uso en seguros; por tanto, Insurance Europe opinó que «actualmente no hay necesidad de más medidas reglamentarias, pues ya existe una protección efectiva para garantizar el uso responsable del análisis de big data y para evitar posibles resultados indeseables», concluyó Vidonja.